Vision possibiliste de l'estimation du paramètre d'une loi binomiale

Résumé : Cet article s'intéresse aux fondements possibilistes de l'estimation par intervalle de confiance du paramètre d'une loi binomiale. Nous montrons que les méthodes probabilistes usuelles consistent à obtenir des intervalles de confiance modélisant une incertitude de dicto à partir d'intervalles de dispersion modélisant l'incertitude de re des échantillons observés. Nous relions les différents types d'intervalles de dispersion à des distributions de possibilité de re équivalentes, qui par inversion donnent des distributions de possibilité de dicto correspondantes à l'empilement des intervalles de confiance du paramètre pour tous les niveaux. Les différent choix pour le centre des intervalles conduisent aux différentes méthodes existantes et une nouvelle que nous illustrons.
Type de document :
Communication dans un congrès
J.L Marichal, N. Esoubouli, K. Guelton. Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Oct 2013, Reims, France. pp.9-16, 2013
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Contributeur : Gilles Mauris <>
Soumis le : mardi 5 novembre 2013 - 15:48:39
Dernière modification le : mercredi 10 janvier 2018 - 09:44:20

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Gilles Mauris. Vision possibiliste de l'estimation du paramètre d'une loi binomiale. J.L Marichal, N. Esoubouli, K. Guelton. Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Oct 2013, Reims, France. pp.9-16, 2013. 〈hal-00880211〉

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